Detection of mental fatigue using an active BCI inspired signal processing chain

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Detection of mental fatigue using an active BCI inspired signal processing chain

This paper presents a novel electro-encephalography (EEG) signal processing chain designed to classify two levels of mental fatigue that appears after having spent a long time on a tedious task. The decrease in vigilance associated with mental fatigue makes it a dangerous state for operators in charge of complex systems. The processing chain, inspired from active brain computer interface comput...

متن کامل

P81: Detection of Epileptic Seizures Using EEG Signal Processing

Epilepsy is the most common brain diseases that cause many problems in the daily life of the patient. In most attempts to automatic detection, the attack used an EEG. In this paper, The complete data set consists of five sets recorded from normal and epileptic patients. Each set containing 100 single-channel EEG segments. Here we used first and last sets (A and E). Set A consisted of segments r...

متن کامل

Detection of Fatigue from Electroencephalogram Signal During Neurofeedback Training

Timely diagnosis of fatigue helps to improve the quality and effectiveness of neurofeedback training. Neurofeed­back training (NFT) is a method that can change brain activity by altering brain signal fluctuations and teaches individuals to produce or reproduce their brain activity patterns in order to improve performance. Neurofeedback training has been widely utilized over the recent years owi...

متن کامل

EEG signal processing methods for BCI applications

Brain-computer interface (BCI) is a communication system that translates brain activity into commands for a computer or other digital device. The majority of BCI systems work by reading and interpreting cortically-evoked electro-potentials (“brain waves”) via an electroencephalogram (EEG) data. The EEG data is inherently complex. The signals are non-linear, non-stationary and therefore difficul...

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IFAC Proceedings Volumes

سال: 2014

ISSN: 1474-6670

DOI: 10.3182/20140824-6-za-1003.00897